2020-06-08 14시 개발자 글 모음 | "라이트하우스 6.0에서 바뀐 성능 지" 외 5개 이야기

족집게 데이터가 '전교 1등' AI 만든다! by LG CNS

• 학습 데이터를 확보하는 과정은 데이터를 수집하는 것과 수집한 데이터에 유의미한 라벨을 붙이는 것으로 구성되어 있습니다
• 성능이 높게 나올 수 있도록 데이터를 선별한다면 효과적으로 딥러닝 모델을 학습할 수 있습니다
• 능동 학습에서 중점적으로 연구가 진행되는 부분은 성능 향상에 효과적인 데이터를 선별하는 방법입니다

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[이렇게 사용하세요!] Cloud Log Analytics 서비스 활용하여 로그 수집하기 by 네이버 클라우드 플랫폼

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ICLR 2020 논문 소개:: 정규화 방법론 연구 by 이스트소프트

• PLUS Lab이 ICLR 2020에서 발표한 " Regularizing activations in neural networks via distribution matching with the Wasserstein metric " 연구를 소개하겠습니다
• 만약 확률 변수 x를 표준 정규분포 확률변수 y가 되도록 regularization/normalization하는 경우 표준화 기반의 방법론(BN)은 모든 경우를 동일하게 취급하고
• 지금까지 ICLR 2020에 발표한 "Regularizing activations in neural networks via distribution matching with the Wasserstein metric"를 살펴보았습니다

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협업툴 도입 시 고려해야 할 6가지 by 잔디

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빅데이터,공공데이터 모르면 성공할 수 없다? 도대체 뭐길래? by 스마트메이커

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라이트하우스 6.0에서 바뀐 성능 지표변화 by TOAST

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