SaaS의 홍수 시대에서 Data Warehouse/Lake 구축은 어떻게 해야 할까? by 배두식 about Azure,GCP,Cloud,AWS
- 여러 데이터들을 통합해서 훨씬 유의미한 Metric이나 인사이트를 얻을 수 있기 때문에 여러 외부 서비스에서 회사의 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크에 데이터를 통합하는 작업이 필요해진다
- 요즘은 ETL 서비스로 데이터를 가져갈 수 있는지 여부 또한 외부 서비스를 선택할 때 생각하는 부분이 되었다
- 통합을 했기 때문에 다른 외부 서비스들의 데이터에 문제가 있다는 것을 알 수 있는 것이다
195. [Kubernetes] AWS IAM Authenticator 기초 사용 방법 및 EKS에서의 인증 원리 by 용찬호 about AWS,Kubernetes
Database - Relational Database by 송성현 about NoSQL,SQL
문과도 구글 코테 합격할 수 있다! by 홍정모 about HTTPS
125. gcp 웹서버 만들기 - cli by 서태호 about Cloud
- $ gcloud config list [component_manager] disable_update_check = True [compute] gce_metadata_read_timeout_sec = 5 [core] account = topasvga@naver
- com disable_usage_reporting = True project = seo-pj-277509 [metrics] environment = devshell Your active configuration is: [cloudshell-28992] topasvga@cloudshell:~ (seo-pj-277509)$
- topasvga@cloudshell:~ (seo-pj-277509)$ gcloud auth list Credentialed Accounts ACTIVE ACCOUNT * topasvga@naver
권력 격차 지수 (Power Distance Index, PDI) by 이종립
인공지능의 분류 - [야만인] 인공지능 탄생의 뒷이야기 by 허령
- 공무원을 꿈꾸며 대학에 들어갔으나 동서양문화에 심취하여 수많은 사부님들을 찾아다녔고 기나긴 갈구끝에 서울 인사동과 중국 하남성 황토벌판 그리고 실리콘밸리에서 스승을 만났다
- 지금은 산에서 내려와 많은 친구들과 동서문명을 융합시키는 새로운 도전의 여정에 있다
- 공무원을 꿈꾸며 대학에 들어갔으나 동서양문화에 심취하여 수많은 사부님들을 찾아다녔고 기나긴 갈구끝에 서울 인사동과 중국 하남성 황토벌판 그리고 실리콘밸리에서 스승을 만났다
[Django Girls Tutorial] 3.Django - Github 호스팅 X pythonanywhere 서버 연동 by 송승원 about Git,Django,Python
- 지금까지 우리는 로컬 서버(테스트환경)를 구축하고 Git을 통해 Github 사이트로 코드를 띄워놓은 상태입니다
- 내 코드가 변경을 하다가 이전 버전으로 돌아가고 싶은 경우 모든 기록이 github에 남아있기 때문에 쉽게 복구할 수도 있습니다
- 이제 다른 사람들과 내가 만든 사이트를 공유할 수 있는 힘이 생긴 것입니다!
20200514(Thu) - 삼프로 퇴근길 by 최영록
- 미국시장의 하락 요인 - 파월의 코로나 장기화 영향 → 아시아 증시도 하락 영향
- 수출관련주가 큰데 외국인 매도가 크기 때문에 지수하락
- 추세적으로 의미있게 담기 시작하는 시점은 내년 3월정도부터는 좋지 않을까?
20200515(Fri) - 삼프로 출근길 by 최영록
- 트럼프 “중국과 관계 끊을 수도 있다”
- 바이러스 : 백신이 없다
- 모든 종목이 수혜를 받을 수 없다
빌 조이(Bill Joy)와 10,000 시간의 법칙 by 이종립
OpenStack 교육 과정 설계(안) by 안승규 about Kubernetes
- Kubernetes
- OpenStack
- Programming and so on by seungkyua@gmail
[BaeKJoon] 11727번: 2xn타일링 2 (Python) by 장동현 about Python
- 오늘이 문제는 2xn 타일링 2입니다
- n = int(input()) def answer(n): if n == 1: fiboNum = 1 elif n == 2: fiboNum = 3 elif n >= 3: fibo = [0] * (n) fibo[0] = 1 fibo[1] = 3 for i in range(2
- n): fibo[i] = (fibo[i-1] + fibo[i-2] + fibo[i-2]) % 10007 fiboNum = fibo[n-1] return fiboNum print(answer(n))
Java Optional by 이종립 about Java
- * * @apiNote * {@code Optional} is primarily intended for use as a method return type where * there is a clear need to represent "no result
- A variable whose type is {@code Optional} should * never itself be {@code null}; it should always point to an {@code Optional} * instance
- Optional was designed to provide a limited mechanism for library method return types where there needed to be a clear way to represent "no result"
GoF의 디자인 패턴(Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software) - 6장 결론(2/2) by 최영록 about Design Pattern
- 3 패턴 커뮤니티]
- <알렉산더의 패턴 언어>
- <소프트웨어 분야에서의 패턴>