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2020-05-08 14시 개발자 글 모음 | "이스트시큐리티-SK인포섹, 엔터프라이" 외 4개 이야기
데브피드
2020. 5. 8. 14:46
- 이러한 딥러닝 기술이 제대로 적용되기 위해서는 한국어-외국어 관련 빅데이터가 많이 쌓이는 것이 필수 조건이겠죠
- 이용자 관점에서 수요를 반영하고 실제 행동 패턴을 이해하기 위해서 빅데이터를 활용했다고 합니다
- 그러나 이 말이 빅데이터 전문가 수준으로 통계 시스템을 학습한다든지 데이터 분석 언어를 이해해야 한다는 말은 아닙니다
- 공격자는 디렉터리 접근 문자 시퀀스를 포함하는 특수 HTTP 요청을 보내는 방식으로 이 취약점을 악용하여 시스템의 파일을 열람하거나 삭제할 수 있습니다
- 이 취약점은 LLS(Link-Local Signaling) 블록을 처리하는 기능을 포함하여 OSPF 라우팅을 지원하도록 설정된 ASA 또는 FTD에 존재합니다
- IPv6 프로토콜을 사용하는 DNS로 구성된 ASA와 FTD 소프트웨어 또한 서비스 거부 취약점(CVE-2020-3191)이 존재합니다
- 성능 테스트를 자동화하면서 무엇이 문제인지 파악할 수 있는 실마리를 제공하지 못한다면 개발자에게 크게 도움이 되지 못할 것 같다는 생각이 들었습니다
- stages { stage('Parallel Build') { parallel { stage('Build for IDC 1') { steps { build job : "job for building IDC 1 binary" } } stage('Build for IDC 2') { steps { build job : "job for building IDC 2 binary" } } stage('Build for Performance test') { steps { build job : "job for building performance test binary" } } } } stage('Provisioning') { parallel { stage('Regression') { steps { build job : "provisioning regression IDC 1 & IDC 2" } } stage('Performance IDC 1') { steps { build job : "provisioning performance IDC 1" } } stage('Performance IDC 2') { steps { build job : "provisioning performance IDC 2" } } } } stage("Wait for Provisioning done") { steps { //
- 또한 모든 성능 테스트를 Docker를 이용해서 진행한다면 모두 같은 수준의 성능 저하가 나타날 것이기 때문에 다른 빌드 버전과 성능 테스트 리포트를 비교할 때도 별문제가 되지 않을 거라고 생각했습니다
- SK인포섹을 통해 공급될 엔터프라이즈용 알약은 기존 기업용 알약의 성능에 EDR(Endpoint Detection & Response)의 주요 기능인 고도화된 엔드포인트 위협 탐지와 대응 기능이 추가되어 가시성 높은 엔드포인트 보안 솔루션으로 기업 시장에서 높은 제품 경쟁력을 갖추게 될 예정입니다
- 이번 총판 계약과 관련해 김준섭 이스트시큐리티 부사장은 “국내 최고의 정보보안서비스 기업인 SK인포섹과 엔터프라이즈용 알약 백신 총판 계약을 맺게 되어 기대가 크다”며 “향후 알약뿐만 아니라 위협 인텔리전스 솔루션 ‘쓰렛인사이드(Threat Inside)’
- SK인포섹 정재용 영업혁신본부장은 “알약 백신은 친근한 이미지와 함께 국민들에게 신뢰받는 보안 솔루션으로 성장해 왔다”면서 “알약 백신이 기업의 엔드포인트 보안체계 한 축을 굳건하게 담당할 수 있도록 이스트시큐리티와 협력해 나가겠다”고 말했습니다