2020-05-01 18시 개발자 글 모음 | "R로 코로나 예측모델 만들기" 외 7개 이야기

BAN 영어 표현 19 by 이창현

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Arduino NANO 33 BLE Sense 개발 가이드 3 - 센서 다루기 by 김봉조

• println("Failed to initialize Temperature and Humidity Sensor!"); while (1);} if (!APDS
• println("Failed to start PDM!"); while (1); } } void loop() { // wait for samples to be read if (samplesRead) { // print samples to the serial monitor or plotter for (int i = 0; i < samplesRead; i++) { Serial
• println(sampleBuffer[i]); } // clear the read count samplesRead = 0; } } void onPDMdata() { // query the number of bytes available int bytesAvailable = PDM

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시계열 분석 - 공적분 분석이란? with Python (Time series analysis cointegration with Python) by 이수진 about Python

• 두 시계열 (Time series) 데이터에서 어떤 관계가 있다는 것을 통계적 지표로 보여주는 것이 공적분이라고 이해할 수 있습니다
• 귀무가설 : 애플과 페이스북의 주가 추이 시계열 데이터는 서로 공적분 관계가 아니다
• 따라서 p-value 값이 5%보다 작을 때는 이 귀무가설을 기각하여 서로 공적분 관계가 있다는 것을 알 수 있을겁니다

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[UE4] 스타일 가이드 (영문/한글) 소개 by 황대영

• 블루프린트 등의 스타일 가이드를 제시한 곳이 있습니다
• 이름 규칙을 정하는데 이왕이면 팀 작업 시 통일하는 것이 좋을 것입니다
• 그래야 협업 시 "이 폴더는 무엇을 의미하는가요?"라는 질문이 안 나오고 빠르고 편하게 공동 개발이 가능해집니다

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pandas loc, iloc 인덱싱 사용하기 by 김정윤

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하루종일 ZOOM! by 장창섭

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[UE4] 이미지로 기억하는 좌표계와 pitch, roll, yaw 회전 by 황대영

• [UE4 Tip] Blueprint => C++ 네이티브화 옵션으로 성능 향상

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R로 코로나 예측모델 만들기 by 장창섭 about Python

• 최악의 경우에는 1000만명 이상의 신규 감염자가 발생할 수 있다는 점에서 5명으로 시작한 감염자수가 100일만에 200만배로 급증함을 확인할 수 있다
• 본 사례에서는 특히 Peak 도달 이후 Flatten 에서 더 나아가 심지어 신규 감염자수가 점차 줄어듦을 확인할 수 있다
• 특히 사회적 거리두기를 시작한 13 이후에 신규 감염자수가 현저하게 줄어들기 시작함을 확인할 수 있다

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