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2020-04-07 10시 개발자 글 모음 | "외부 인프라스트럭처 테스트" 외 5개 이야기

퀄컴, 패스트 컴퍼니 선정 ‘2020년 가장 혁신적인 기업’ by 퀄컴코리아


    Amazon CloudWatch Contributor Insights for DynamoDB – 정식 출시 (서울 리전 포함) by AWS Korea

    • 가장 많이 액세스된 항목(파티션 키+정렬 키) – 테이블 또는 글로벌 보조 인덱스에서 가장 많이 액세스된 항목의 파티션 키와 정렬 키를 식별합니다
    • – 테이블 또는 글로벌 보조 인덱스에서 가장 많이 액세스된 항목의 파티션 키와 정렬 키를 식별합니다
    • 가장 많이 조절된 항목(파티션 키+정렬 키) – 테이블 또는 글로벌 보조 인덱스에서 가장 많이 조절된 항목의 파티션 키와 정렬 키를 식별합니다


    Amazon CloudWatch Contributor Insights, 빠른 시계열 데이터 분석 기능 출시 (서울 리전 포함) by AWS Korea

    • $group2 | % { if (!(Get-CWLLogGroup -LogGroupName $_)) { New-CWLLogGroup -LogGroupName $_ New-CWLLogStream -LogGroupName $_ -LogStreamName $stream } else { # 로그 그룹 및 스트림이 있는 경우 시퀀스 토큰을 다음 예상 값으로 # 시드해야 함 $logstream = Get-CWLLogStream -LogGroupName $_ -LogStreamName $stream $token = $logstream
    • 5000 | % { Write-Host "Log event iteration $_" # 진행 상태를 확인할 수 있도록 함 $customerId = Get-Random $allCustomerIds # 먼저 v1이라는 사용자 또는 v2 api 중 무엇으로 할지 선택 $useV2Api = ((Get-Random) % 2 -eq 1) if ($useV2Api) { $resourcePath = '/api/v2/some/resource/path/' $targetLogGroup = $group2 $nextToken = $group2Sequence } else { $resourcePath = '/api/v1/some/resource/path/' $targetLogGroup = $group1 $nextToken = $group1Sequence } # 이제 오류 발생 여부 선택
    • ' } } # 이벤트를 작성하고 다음 이벤트의 시퀀스 토큰 수집 $nextToken = Write-CWLLogEvent -LogGroupName $targetLogGroup -LogStreamName $stream -SequenceToken $nextToken -LogEvent @{ TimeStamp = [DateTime]::UtcNow Message = (ConvertTo-Json -Compress -InputObject @{ requestId = [Guid]::NewGuid()


    Amazon Redshift, ra3.4xlarge 인스턴스 추가 업데이트 (서울 리전 포함) by AWS Korea

    • Redshift 관리형 스토리지는 전체 스토리지 티어에서 데이터를 자동으로 관리하고 고성능 SSD에서 가장 사용량이 많은 데이터를 캐싱하면서도 사용 빈도가 적은 데이터를 자동으로 Amazon Simple Storage Service(S3)에 분산합니다
    • 관리형 스토리지가 포함된 RA3 노드는 대량의 스토리지 용량이 필요한 분석 워크로드에 이상적이며
    • DS2 또는 DC2 인스턴스 기반 클러스터가 있다면 새로운 RA3 클러스터를 생성하여 관리형 스토리지로 새 인스턴스를 평가하십시오


    Apache Spark용 Amazon EMR 런타임을 통한 질의 성능 최적화하기 by AWS Korea

    • Amazon EMR이 발표하는 Apache Spark용 Amazon EMR 실행 시간은 EMR 클러스터에서 기본적으로 활성화되는 Apache Spark를 위해 성능 최적화된 실행 시간 환경입니다
    • Amazon EMR은 실행 시간을 개선하는 동시에 AWS Lake Formation을 사용한 세분화된 액세스 제어를 지원하여 Apache Spark를 실행하기에 가장 적합한 실행 환경을 제공합니다
    • Amazon EMR은 계속해서 Apache Spark 성능을 개선하는 기능을 발표할 것입니다


    외부 인프라스트럭처 테스트 by Popit

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    • accountNumber: String) : AccountHolderVerificationResponse { return when { accountHolder == "yun" && accountNumber == "110-2222-2222" -> AccountHolderVerificationResponse( true ) else -> AccountHolderVerificationResponse( false ) } } } data class AccountHolderVerificationResponse ( val matched: Boolean )
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