[RDP]원격 데스크톱 연결 Case by Solution by 안기웅
- 추가 모니터 연결 > 원격 데스크톱 > 옵션 표시
- 디스플레이 > 모든 모니터를 원격 세션에 사용 체크
- * 원격 데스크톱 연결시 현재 사용중인 PC에 정보도 같이 있기때문에 해당 문제는 간단히 해결가능
확정 수익 15%짜리 상품이 있다 by 최재훈
사이킷런 - 의사 결정 나무 by 김정윤 about Python
머신러닝 파이프라인이란? - ML Pipeline에 대하여 by 이수진
- 이번 포스팅은 머신러닝 파이프라인(Machine Learning pipeline)에 대해서 알아보는 포스팅입니다
- 머신러닝 파이프라인이란 용어는 아마도 머신러닝이나 딥러닝과 같은 프로젝트를 하다보면 많이 들어보셨을 지도 모르겠습니다
- 위 사진은 머신러닝 파이프라인(machine learning pipeline)을 보여주는 하나의 예시입니다
[정리] 그냥 저냥 #위클리뉴스 #71 by 최승호
- 8 9 10 11 12 13 14
- 15 16 17 18 19 20 21
- 22 23 24 25 26 27 28
[BaeKJoon] 11478번: 서로 다른 부분 문자열의 개수 (Python) by 장동현 about Python
- 오늘의 문제는 서로 다른 부분 문자열의 개수 입니다
- string = str(input()) strings = [] for i in range(len(string)): for j in range(len(string) - i): strings
- append(string[j:j+i+1]) print(len(set(strings)))
Kotlin In Action - 5장. 람다로 프로그래밍 by 김태현 about Java,Kotlin
- y:Int -> println("sum of {$x} and {$y}") x + y // 마지막에 있는 식이 람다의 결과 값 }
- var nextAction = ::sendEmail // 람다 대신 멤버 참조를 쓸 수 있음 var action = { person:Person
- 31) val personAgeFun = Person::age println(personAgeFun(p)) // kotlin 1
[Crawling]imDB(인터넷 영화 데이터 베이스) Tutorial - 1 by 안기웅
- attrs={'name': 'nv'})['data-value'] if len(vote) > 1: votes
- prettify()) # 데이터 추출 리스트 생성 titles = [] years = [] time = [] imdb_ratings = [] metascores = [] votes = [] us_gross = [] movie_div = soup
- class_='lister-item mode-advanced') for container in movie_div: # 제목 추출 name = container
클린 아키텍처:소프트웨어 구조와 설계의 원칙(Clean Architecture) - 7부 : 부록 by 최영록
- [부록A] 아키텍처 고고학
- [조합 회계 시스템]
- [4-TEL 서비스 지역 컴퓨터]
[Software Spec Series 9] 여러 종류의 스펙 문서 유형 by 전규현
(사용자를) 생각하게 하지마! by 한정
- Follow all the topics you care about
- and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox
[Crawling]imDB(인터넷 영화 데이터 베이스) Tutorial - 2 by 안기웅
- 17 Blade Runner 2049 (2017) 164 min 8
- 42 There Will Be Blood (2007) 158 min 8
- 43 Mission: Impossible - Fallout (2018) 147 min 7