Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems by 정욱재
- (아마 딥러닝 모델보다 조금 더 전통적인 머신러닝 모델을 말하는 것 같다) 두번째는 prediction behavior가 변했음을 탐지할 수 있도록 모니터링하는 것이다
- 이 때 둘 다 머신러닝 모델의 feature로 들어갈 때 머신러닝 모델은 일부 상품에서 레거시 상품 번호에 의존할 수 밖에 없다
- Legacy Features 특정 피쳐가 머신러닝 모델이 배포되고 난 후 다른 새로운 피쳐에 의해 대체될 수 있지만 그러지 않을 때
[Python] Intro : Very Quick Python by 이정해 about Python
- 여기의 내용은 문법에 대한 자세한 설명은 생략합니다
- 개발 경험이 있는 분들에게 굳이 문법에 대한 자세한 설명은 필요없으리라 생각합니다
- 퀵하게 파이선에 대한 문법을 알고 바로 적용하기를 원하신다면 좋은 내용이 될것 같습니다
[Python] 01.Python 준비 by 이정해 about Linux,Python
- - Run -> Working directory settings -> The following directory -> 위에서 생성한 디렉토리를 선택합니다
- - Current working directory -> Startup -> The following directory -> 위에서 생성한 디렉토리를 선택합니다
- 파이선을 실행하려면 파이선을 설치해야 하지만 아나콘다를 사용하면 기본적으로 파이선까지 같이 내장하고 있어 개발만 하면 됩니다
ASP.NET 5.0 WEB API 에 OData 구축 적용해보기 by 심재운 about ASP.NET
- Controllers { [Route("api/[controller]")] [ApiController] public class StudentsController : ControllerBase { [HttpGet] [EnableQuery] public ActionResult
- > GetAllStudents() { return Ok(new List
{ new Student { Id = Guid - Models { public class Student { public Guid Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Grade { get; set; } } }
- Extensions; namespace ODataWithDotNet5Demo { public class Startup { public Startup(IConfiguration configuration) { Configuration = configuration; } public IConfiguration Configuration { get; } // This method gets called by the runtime
Some details about the Top Level Program in C# 9 by 남정현
- Because TLP allows you to mix or shuffle the declaration orders between the logical code and the member function declarations
- So this is a reason that you’d better avoid large and complex code when you use TLP
- you can declare the static local function but not the static local variable